廣告越投越貴、轉換卻下滑？2026 行銷必懂的 GEO、AEO 與零點擊搜尋對策

Meta 和 Google 的廣告成本持續攀升，更讓人頭痛的是投放效果越來越差。

流量確實有增加，但轉換率卻出現斷崖式下滑。

這背後的原因，跟 Google 推出的 AI Overview 功能有很大關係。

根據 Search Engine Journal 的數據顯示，2026 年已有超過 25% 的搜尋結果會顯示 AI Overview，使用者越來越習慣直接在搜尋頁面獲得答案，而不是點進網站閱讀完整文章。

這種「零點擊搜尋」的趨勢，讓傳統 SEO 的點擊率從平均 1.41% 下降到 0.64%。

當演算法改變，行銷策略也必須跟著調整。

-

▋方法 1：從 SEO 轉向 GEO 和 AEO

傳統 SEO 追求的是「搜尋排名」，但在 AI 搜尋時代，重點已經轉向「被 AI 引用」。

GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎優化）和 AEO（Answer Engine Optimization，問答引擎優化）成為新的優化方向。

許多電商網站仍在使用舊方法：撰寫 3000 字長文、堆疊關鍵字、購買反向連結，期待 Google 會給予高排名。

但 AI Overview 會直接整合多個網站的內容，生成一個完整答案，使用者根本不需要點進任何網站。

-

正確的做法是調整內容結構，讓 AI 更容易引用你的資訊。

第一步，採用「問題＋答案＋數據」的格式撰寫內容。

第二步，在文章開頭 100 字內提供明確答案。

第三步，使用結構化標記（Schema Markup）讓 AI 更容易抓取。

例如，與其寫「本文將探討電商行銷策略的演變...」

不如直接寫：

「2026 年電商最有效的免費流量來源是什麼？答案是優化 FAQ 內容和經營 Threads 平台。」

根據 Similarweb 數據，優化過的 FAQ 可以讓 AI 引用率提升至 18.7%。

這種寫法能讓 Google AI 在生成答案時，優先引用你的內容作為來源。

雖然直接點擊可能減少，但品牌曝光度和信任度會大幅提升，後續的轉換率反而更高。

-

▋方法 2：重點優化 FAQ 內容

FAQ（常見問題）在 2026 年成為 SEO 的新戰場。

AI Overview 特別喜歡引用結構清晰、答案明確的 FAQ 內容。

常見的錯誤是把 FAQ 當作網站的附屬功能，隨便寫幾個問題就結束。

這樣的 FAQ 既無法解決使用者疑問，也不會被 AI 引用。

-

正確做法是將 FAQ 視為核心內容策略。

列出使用者在購買前最常搜尋的 10-15 個問題，每個問題都提供 150-300 字的完整答案，並附上數據或案例支持。

例如電商網站可以針對「運送時間」、「退換貨政策」、「產品使用方法」等問題，撰寫詳細且結構化的回答。

這種優化後的 FAQ 不僅能提升 AI 引用率，還能直接降低客服成本。

當潛在客戶在 Google 搜尋問題時，看到你的品牌被 AI 引用，信任度會大幅提升，進而減少廣告投放的需求。

-

▋方法 3：善用 Threads 平台的流量紅利

Threads 目前正處於流量紅利期，演算法對新內容的推薦力度相當高。

相較於 Meta 廣告的 CPM（千次曝光成本）動輒數百元，Threads 的自然觸及幾乎是免費的。

實測數據顯示，在 Threads 發布高品質內容，CPM 可以壓到付費廣告的 1 折以下，CPC（單次點擊成本）也有類似的效果。

關鍵在於內容必須具備「故事性」和「實用性」，而不是單純的產品推銷。

-

具體做法是將產品知識、使用心得、產業洞察等內容，以 800-1200 字的篇幅分享在 Threads 上。

搭配真實案例和具體數據，讓讀者產生共鳴後，自然會點擊個人檔案或連結，進而轉換為潛在客戶。

這種方式不僅能省下大量廣告費，還能建立品牌的專業形象。

-

當廣告成本持續上升，與其加碼投放預算，不如調整策略，把資源投入在優化內容結構和經營免費流量管道。

從 SEO 轉向 GEO 和 AEO，重點優化 FAQ 內容，同時善用 Threads 等新平台的紅利期，這三個方向能有效降低對付費廣告的依賴。

AI 搜尋時代的核心不再是「被看見」，而是「被引用」和「被信任」。

在《Digital Marketing Strategy》一書中提到：「未來的行銷不是關於你說了什麼，而是關於演算法選擇引用什麼。」

當你的內容成為 AI 的資料來源，品牌價值就會自然提升，廣告費也就能省下來了。